בואו נדבר על אפל
נכנסת באיחור, אבל בכל הכוח, למירוץ הבינה המלאכותית
ברוכה הבאה למסיבה, אפל 🎉
בכל פעם שמתחיל מחזור התלהבות חדש, השחקנים הקיימים בשוק ניצבים בפני דילמה:
לזנק קדימה ולהיות ראשונים כדי לגרוף נתח שוק וליהנות מיתרון ראשוניות.
לחכות. אבל כמה זמן לחכות?
עד שברור מהם השימושים בטכנולוגיה החדשה (use cases) ומהם סתם התלהבויות רגעיות.
עד שברור מהו המודל העסקי הכי מתאים (מנוי חודשי, freemium ועוד)
עד שברור כיצד משתלבת הטכנולוגיה בקו המוצרים והמותג הקיים.
מאז שיצא ChatGPT בנובמבר 22׳ ותחילתו של עידן ה-AI, אפל ספגה ביקורת קשה עקב השתרכותה אחרי מתחרות כמו גוגל ומייקרוסופט והיעדר עבודה על מוצרים מבוססי AI. נראה כי החברה מקופרטינו מפספסת את אחת מהמפכות הגדולות בעולם הטכנולוגיה.
אך בזמן שאפל ישבה על הגדר, היא למדה כמה דברים חשובים:
אנשים לא באמת רוצים לדבר עם צ'אט-בוט כל היום.
יכולות AI הן בעיקר משפרי פרודוקטיביות במוצרים קיימים, ולא בהכרח מוצר עצמאי.
יש חשיבות רבה למיקום הרצת מודל ה-AI (על הטלפון או בענן) מבחינת ביצועים ופרטיות.
בתחילת 2024 אפל החליטה סוף סוף לצאת לדרך. היא הסיטה משאבים מפרויקטים ארוכי טווח, כמו רכבים אוטונומיים לטובת שיפור יכולות ה-AI שלה. בכנס המפתחים שלה (WWDC) ביוני 2024 הציגה אפל שלל יכולות AI חדשות הנקראות בשם הדי סתמי “Apple Intelligence”. יכולות אלו כוללות:
חיפוש תמונה בשפה טבעית בגלריית התמונות (למשל, ״תמונה שלי בבריכה עם כובע אדום״).
הקלטת שיחות ושליחת סיכום שלהם ב-SMS (מישהו אמר פרטיות?)
חיפוש חכם במיילים, מסמכים ולוח השנה של אפל (למשל, ״מתי הטיסה של סבתא שלי נוחתת?״).
לא בדיוק דברים שלא ראינו בהכרזות של גוגל או OpenAI. אך בשונה מהם, אפל שמו דגש חזק על נושא הפרטיות ובכך מנסה לבדל אותה מהמתחרים. הפרטיות באה לידי ביטוי בארכיטקטורת ה-AI הייחודית שאפל מציעה:
AI ביחידות הקצה - מודל קטן ורזה (SLM - Small language model) שרץ על גבי מכשיר הסמארטפון. זה מאפשר תוצאות מהירות ושומר על פרטיות המשתמשים בכך שמידע לא יוצא מגבולות הטלפון. החיסרון הוא שהוא יחסית מוגבל ביכולותיו בשל גודלו הקטן.
AI בענן - משימות מורכבות לביצוע על ידי המודל בטלפון עוברות לענן של אפל. החברה מבטיחה שלכל משתמש תיווצר מעין "סביבה פרטית" בה ירוץ המודל מבלי שהמידע יזלוג החוצה.
שירותי AI חיצוניים - אם המשתמש מסכים, אפל שולחת את הבקשה של המשתמש לשירותי AI חיצוניים כמו Open AI או Anthropic.
מכיוון שהרצת AI על גבי הסמארטפון דורשת הרבה נפח אחסון וכוח חישוב, כל התענוג הזה נתמך רק מאייפון 15 פרו ומעלה. זה מספק סוף סוף מוטיבציה אמיתית לשדרג לטלפון חדש אחרי שנים של שיפורים מינוריים מדגם לדגם.
לאחר ההכרזה של אפל, מתחילה להיווצר הפרדה בין שתי קטגוריות של מוצרי AI:
מודלי שפה גדולים (LLM) וכלליים כמו ChatGPT. הם נחשבים “חכמים” יותר אבל מתקשים בפתרון בעיות בתחומים ספציפיים, פוגעים בפרטיות המשתמשים וסובלים מאיטיות בתגובה.
מודלי שפה קטנים (SLM) - יושבים בעיקר על מכשירי הקצה (טלפון/מחשב), בעלי היכרות עמוקה עם המידע של המשתמשים, ופועלים בצורה מהירה. מצד שני הם פחות “חכמים” ממודלי השפה הגדולים.
אפל למעשה ממצבת את מודלי השפה הגדולים כסחורה בסיסית (commodity) ואת ה-SLM כקטגוריה צומחת ומבודלת. כיום הם עובדים מול Open AI, אבל הצהירו שיעבדו מול המרבה במחיר. כל חברה תשמח לעבוד עם 140 מיליון בעלי האייפון שיש בארה״ב לבדה.
עכשיו שאפל נכנסה למשחק, נראה שהיא מחזיקה ביתרונות משמעותיים אל מול החברות המתחרות:
לאפל יש יתרון ענק על גוגל בכך שהיא מחזיקה גם במערכת ההפעלה וגם בחומרה (האייפון). זה מאפשר לה לבצע אופטימיזציות למודלי ה-AI עד הרמה הפיזית של המכשיר. בשונה ממנה, גוגל תלויה בחומרה שתייצר סמסונג או LG וביכולת שלה להריץ מודלי AI במהירות.
אפל מחזיקה יתרון עצום על מודלי שפה גדולים כמו ChatGPT - יש לה המון מידע על המשתמש שעובד מולה. כשמשתמש שואל את ChatGPT שאלה כמו "מה המסעדה הכי טובה במדריד?", הוא לא באמת מכיר שום דבר על המשתמש ויכול לתת תשובה רק על סמך חוכמת ההמונים. לעומת זאת, אפל יכולה לתת תשובה מותאמת אישית בהתבסס על העדפות המשתמש, היסטוריית המיקומים שלו, וכדומה.
לסיכום, למרות שהיא לא מציגה שום חידוש מהפכני בתחום ה-AI, אפל היא עדיין חברת המוצר הטובה בעולם ובעלת התנאים הטובים ביותר להצליח. היא נכנסה למשחק ה-AI מאוחר, אך עם אסטרטגיה מחושבת המדגישה פרטיות ואינטגרציה עם מוצריה הקיימים.
חשוב לזכור עם זאת, שאפל לא הדגימה שום דבר בשידור חי ומשתמשים עדיין לא הספיקו לנסות את היכולות הללו. וכמו שכבר ראינו בעבר, לרוב המציאות יותר שברירית מההדגמות.
כתוב יפה מאוד
למדתי!